Робофутбол в Китае: полностью автономные команды в действии
- 29 июн.
- 1 мин. чтения
28 июня 2025 года в Пекине состоялось историческое событие — четыре команды полностью автономных гуманоидных роботов соревновались в 3 на 3 в рамках RoboLeague, подготовительного этапа к World Humanoid Robot Games 2025 . Știrinoi.com представляет ключевые моменты, технологические аспекты и мнения экспертов.
1. Событие
Матч прошёл в зоне Yizhuang: две половины по 10 минут с 5‑минутным перерывом . Роботы на платформе T1 от Booster Robotics использовали камеры и сенсоры, обнаруживая мяч с точностью более 90% на расстоянии до 20 м . Каждая команда – Tsinghua, China Agricultural, Beijing InfoSciTech – разработала собственные алгоритмы ИИ.
В финале THU Robotics (Tsinghua) победила команду Mountain Sea (China Agricultural) со счётом 5‑3 . Введена гибкая система штрафов, минимизирующая перебои из‑за столкновений .
2. Интересные факты
Первый автономный матч 3v3 в Китае — репетиция для World Games .
Гуманоидные роботы T1 — рост от 1,2 до 1,5 м, передовые сенсорные системы .
Точность обнаружения мяча — глубокое обучение обеспечивает свыше 90% распознавания .
Автоматическое поднимание — роботы самостоятельно восстанавливаются после падения .
Практическое применение — тестирование выносливости, командной игры и автономного тактического поведения .
3. Мнения экспертов
Чэн Хао (CEO Booster Robotics): «Спорт — идеальная площадка для тестирования. Безопасность в человеко-роботных матчах — ключевой вопрос» .
До Цзин (организатор): «Это окно в реальные применения и взаимодействие с обществом» .
Реакция публики: Согласно зрителям, матч был более захватывающим, чем игры мужской сборной Китая .
4. Технологический взгляд
Такое соревнование объединяет прочное аппаратное обеспечение (T1) и ИИ уровня высшего класса (deep RL, комп. зрение), продвигая автономию гуманоидов и взаимодействие с людьми . Университеты уже используют многоагентное RL для командных роботов, применимо и к четырехножным платформам . Развитая экосистема Китая, включая RoboMaster, поддерживает экспоненциальный рост робототехники
Комментарии